Guía de buenas prácticas y herramientas para la equidad de género en Inteligencia Artificial
Esta es una iniciativa del Departamento Nacional de Planeación (DNP) para enfrentar el riesgo de que en el desarrollo y adopción de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) se reproduzcan y amplifiquen desigualdades de género. La Guía de Buenas Prácticas es un instrumento que ofrece un marco de acción para el ecosistema digital colombiano e incluye dos herramientas clave: un Catálogo de Herramientas y un Árbol de Decisión que apoyan la toma de decisiones orientadas a la equidad en el ecosistema de IA. Este kit se desarrolla en el marco del CONPES 4080 - Política de Equidad de Género para las Mujeres, y se articula también con los objetivos del CONPES 4144 - Política Nacional de Inteligencia Artificial.
Guía de Buenas Prácticas
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Acciones y recomendaciones específicas para integrar la perspectiva de género a lo largo de todo el ciclo de vida de los sistemas de IA. Desde la planificación y diseño inicial, pasando por la recopilación y tratamiento de datos, la creación de modelos, las pruebas y validación, el despliegue, la supervisión continua, hasta el desmantelamiento.
Catálogo de Herramientas
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Reúne recursos prácticos como software, librerías, frameworks, metodologías, listas de verificación y casos de uso, diseñados para identificar, prevenir y mitigar sesgos de género en la IA. Estas herramientas son en su mayoría de acceso libre y factibles de implementar en contextos locales.
Árbol de Decisión
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Herramienta interactiva estructurada y diseñada para guiar a las personas en la identificación y abordaje de posibles sesgos de género en cada etapa del desarrollo, adquisición o implementación de sistemas de inteligencia artificial (IA). Facilita la toma de decisiones informadas al ofrecer criterios claros sobre datos, metodologías y herramientas, además de proponer acciones específicas para mitigar los riesgos detectados.
¿A quiénes está dirigida esta iniciativa?
• Equipos de desarrollo de IA
• Entidades públicas y organismos reguladores
• Empresas tecnológicas, startups, consultoras
• Academia e investigadores/as
• Organizaciones de la sociedad civil, colectivos de defensa de los derechos de las mujeres y la equidad de género
• Personas usuarias finales
• Medios de comunicación especializados en tecnología